I. Introduction

II. Liste des projets

III. Familiarisation avec PYTHON

TD 1 (Programmes - Exos 5 & 6)

IV. Nombres alétoires

Marche aléatoire 1D de N pas avec probabilités p d'aller à droite et q=1-p d'aller à gauche :
‹ n › = N (2p-1) et ‹ n² › = N²(2p-1)² + 4Np(1-p)

IV. Nombres alétoires (Suite)

V. Monte Carlo (1)

1. tirage par noir ou blanc

TD 2 (Programme - Exo 4)

V. Monte Carlo (2)

1. tirage par noir ou blanc
2. MC élémentaire
3. échantillonnage suivant l'importance
Exo

Méthode de Metropolis

Biblio : Marc Hayoun - La méthode de Monte Carlo Metropolis

Test (30 minutes) - Didacticiel "Programmation Scientifique avec Python" permis
(Annales: Test 2013)

VI. Dynamique moléculaire

Projets I

Projets II

Projets III

Projets IV

Présentation des projets